Бұл зерттеуде сутегі инфрақұрылымын модельдеуге арналған MATLAB/Simulink симуляциялық шеңберінде нығайтпалы оқыту (RL) оңтайландыруы мен заттар интернеті (IoT) мониторингі біріктірілген. IoT сенсорлары нақты уақыттағы деректерді қамтамасыз етіп, жүйе параметрлерін динамикалық түрде реттеуге мүмкіндік береді, ал RL сутегіні тасымалдау мен логистикасын оңтайландырып, шығындар мен шығарындыларды азайтады. Бұл тәсіл дәстүрлі модельдермен салыстырғанда болжам дәлдігін арттырып, тұрақты дамуға бағытталған ауқымды шешім ұсынады.
IoT сенсорларын қолдану модельдің дәлдігін арттырып, жерасты қоймаларын сутегін сақтаудың ең үнемді нұсқасы ретінде анықтауға мүмкіндік берді. Жаңартылатын энергия көздерін интеграциялау нәтижесінде шығарындылар 97,8%-ға төмендеп, 1 кг H₂ үшін 9,00-ден 0,20 кг CO₂-эквивалентке дейін азайды. Сонымен қатар, сутегінің өзіндік құны 40%-ға, яғни 1 кг үшін 5,50 АҚШ долларынан 3,30 АҚШ долларына дейін төмендеді. Ал RL негізіндегі оңтайландыру 15 000 АҚШ доллары көлемінде шығындарды үнемдеуге және шығарындыларды 30%-ға азайтуға мүмкіндік берді.
